Examind Datacube permet de gérer des grands volumes de données géospatiales, et par conséquent nous donne la possibilité de faire des analyses spatio-temporelles. De plus, les experts en courantologie mobilisés au travers du projet viennent renforcer la qualité et la pertinence des prédictions de dérive que Geomatys a déjà pu mettre en œuvre notamment au travers de projets avec la Jaxa. L’historique de données de collecte est alors utilisé pour améliorer les prédictions de dérive à partir du Machine Learning. En effet, le bateau a collecté les déchets à une position X,Y et un temps T, ce temps est différent du temps de détection des déchets par notre algorithme lié lui au passage du satellite sur la zone.