Les enjeux de l’IA en défense : optimiser la prise de décision et le renseignement stratégique
Découvrez comment l’IA révolutionne la défense avec Examind C2 : analyse prédictive, interopérabilité et prise de décision en temps réel.
2024 chez Geomatys
2024 chez Geomatys 23/12/2024 Jordan Serviere Notre retrospective de l’année Alors que 2024 s’achève, Geomatys se distingue une fois de plus comme un acteur clé dans le domaine de l’information géospatiale, des systèmes d’information environnementale et de la défense. Cette année a été marquée par des avancées technologiques concrètes, des reconnaissances importantes et des collaborations stratégiques qui ont renforcé notre position dans des secteurs en constante évolution. Retour sur ces douze mois faits de projets ambitieux et de réalisations collectives. Examind C2 : réinvention de la gestion tactique Le lancement d’Examind C2 représente une étape cruciale en 2024, tant pour Geomatys que pour les secteurs de la défense, de la cybersécurité et de la gestion de crise. Cette plateforme de Commande et Contrôle (C2), conçue pour répondre aux besoins complexes des environnements multi-milieux et multi-champs, se distingue par son interopérabilité avancée et son traitement en quasi-temps réel. Les visualisations dynamiques qu’elle propose offrent une supériorité informationnelle essentielle pour optimiser les prises de décision dans des situations critiques. Avec des capacités étendues en traitement de données spatiales, Examind C2 anticipe également les attentes futures des utilisateurs. Pour une analyse approfondie de ses capacités et de ses cas d’utilisation, rendez-vous sur le site officiel. AQUALIT : vers une gestion durable de l’eau potable En 2024, Geomatys a franchi une nouvelle étape avec la commercialisation d’AQUALIT, une plateforme novatrice destinée à l’analyse des mesures d’eau. Conçue spécifiquement pour les producteurs d’eau potable, AQUALIT leur fournit des outils puissants pour surveiller, analyser et optimiser la qualité de leurs ressources. Cette solution intègre des fonctionnalités avancées en gestion des données hydrologiques, en analyse prédictive et en visualisation cartographique. Dans un contexte où la gestion durable de l’eau est devenue un enjeu prioritaire, AQUALIT illustre parfaitement l’engagement de Geomatys en faveur de l’environnement et de l’innovation. Pour en savoir plus et découvrir toutes ses fonctionnalités, consultez le site d’AQUALIT. OPAT devient ShoreInt : une évolution pour mieux répondre aux besoins côtiers En 2024, notre projet OPAT a connu une évolution majeure en devenant ShoreInt. Cette transition reflète notre désir d’offrir une solution toujours plus adaptée aux enjeux complexes de la gestion des zones côtières. ShoreInt intègre des données issues de technologies comme l’AIS, les images satellites et la modélisation spatiale pour fournir une analyse précise des activités maritimes et des dynamiques environnementales. Avec une interface ergonomique et des outils avancés de visualisation, ShoreInt est conçu pour aider les décisionnaires à gérer les interactions complexes entre les activités humaines et les écosystèmes côtiers. Pour en savoir plus sur cette solution innovante, consultez le site de ShoreInt. Lauréat du Concours d’innovation avec EpiWise Un des temps forts de 2024 est sans conteste la distinction obtenue par Geomatys pour son projet EpiWise lors des Concours d’innovation de l’État. Soutenu par France 2030, ce projet épidémiologique figure parmi les 177 initiatives lauréates reconnues pour leur potentiel à transformer durablement leur secteur. Cette récompense reflète notre capacité à innover tout en répondant à des besoins sociétaux majeurs, tels que la prévention des pandémies et la modélisation épidémiologique. En s’appuyant sur des technologies de machine learning et de traitement des big data, EpiWise offre des perspectives nouvelles pour la santé publique. Collaboration et continuité : une stratégie collective Au-delà de ces projets phares, Geomatys a maintenu en 2024 un rythme soutenu de collaboration dans des initiatives d’envergure. Parmi elles, FairEase, le portail Géosud et nos partenariats stratégiques avec Mercator Ocean et l’Office Français de la Biodiversité. Ces travaux, axés sur la valorisation des données spatiales, l’interopérabilité et la gestion des ressources naturelles, témoignent de notre engagement à développer des solutions ouvertes, accessibles et adaptées aux enjeux environnementaux contemporains. Ces projets, loin de s’arrêter en 2024, constituent un socle solide pour notre développement en 2025 et au-delà. Et en 2025… Alors que nous nous tournons vers 2025, Geomatys se prépare à renforcer son impact et à ouvrir de nouvelles perspectives. En poursuivant nos investissements dans la recherche et le développement, notamment en télédétection, modélisation environnementale et gestion des données massives, nous ambitionnons de créer des solutions toujours plus performantes et adaptées aux besoins d’un monde en mutation rapide. L’année à venir sera marquée par le renforcement de nos relations avec nos partenaires stratégiques, dans une perspective de collaboration continue et durable. Nous adressons nos sincères remerciements à nos collaborateurs, dont l’engagement et les compétences sont le moteur de nos réussites, ainsi qu’à nos clients et partenaires pour leur soutien indéfectible. Ensemble, faisons de 2025 une année riche en projets et accomplissements. Toute l’équipe vous souhaite de très belles fêtes de fin d’année. Rendez-vous en 2025 !
Examind C2 : pour la préparation et la conduite de missions !
Une nouvelle solution Examind pour la préparation et la conduite de missions ! 08/11/2024 Jordan Novais Serviere Examind C2 : La solution innovante pour la conduite de missions complexes Dans un contexte où la maîtrise de l’information est essentielle à la prise de décision, Geomatys dévoile Examind C2, le dernier né de la suite Examind, spécifiquement conçu pour la conduite de missions. Cette plateforme multi-milieux et multi-champs se positionne comme un outil de choix, aussi bien pour les applications civiles (gestion de crise, etc…) que militaires (supervision tactique), permettant une visualisation avancée et une analyse approfondie des données géospatiales. https://youtu.be/1o79UAlU0-I Une plateforme au cœur de l’interopérabilité Examind C2 se distingue par sa capacité à intégrer en quasi-temps réel des flux de données géographiques, hydrographiques, océanographiques et météorologiques, en appliquant des algorithmes avancés de détection d’anomalies et d’analyse comportementale. Grâce à l’utilisation des standards internationaux d’interopérabilité (OGC, ISO, STANAG), la solution assure une diffusion fluide et interopérable de données complexes, indispensables dans un environnement opérationnel. Des fonctionnalités pour une gestion stratégique et efficace L’une des forces d’Examind C2 réside dans son module de préparation et de conduite de missions, permettant de planifier, superviser et rejouer les missions. Les utilisateurs bénéficient ainsi d’un terrain de simulation enrichi par des données haute résolution et conforme aux normes de symbologie de l’OTAN. Cette approche facilite la prise en main pour les opérateurs et les aide à visualiser les interactions entre les différents éléments du théâtre d’opération, dans des modes de visualisation allant du 2D au 4D. La solution s’appuie sur un LakeHouse géospatial pour gérer efficacement de grands volumes de données, garantissant ainsi performance et disponibilité continue. Ce choix, orienté vers des technologies open-source, assure l’indépendance des infrastructures déployées et prévient tout verrouillage technologique. Geomatys a enrichi cette architecture avec des composants comme Apache Iceberg, Apache Kafka et Apache Spark, optimisant la scalabilité et la souveraineté de la solution. Une vision stratégique grâce à l’analyse prédictive En intégrant des algorithmes de détection d’anomalies et d’analyse comportementale, Examind C2 anticipe les mouvements potentiels en fonction des conditions environnementales et des interactions locales. La plateforme peut ainsi détecter des signaux faibles et classer les comportements suspects, offrant un avantage stratégique décisif pour les missions de surveillance. Geomatys se tient à votre disposition pour toute information complémentaire sur Examind C2 et ses possibilités d’intégration dans vos processus de mission. Contactez-nous au +33 (0)4 84 49 02 26 ou via notre site web www.geomatys.com.
La RSE n’est pas qu’un vague concept à Geomatys
La RSE et Geomatys 21/03/2024 Jordan Novais Serviere La RSE n’est pas qu’un vague concept chez Geomatys… … Nous essayons, dans la mesure de nos possibilités de nous servir de notre spécificité pour aider les personnes qui en ont besoin d’une quelconque manière. C’est dans ce cadre que nous avons accueilli courant mars 2024 et durant 2 jours Vincent D. qui est en cours de réorientation. Après plusieurs semaines de recherche infructueuse, pour être accueilli en observation dans une entreprise d’informatique nous nous sommes organisés pour l’aider. Il souhaitait venir en entreprise pour rencontrer des développeurs et discuter avec eux afin de confirmer son aspiration pour entrer en formation dans le domaine. Nous avons tous consacré une partie de notre temps pour lui expliquer notre métier. Les développeurs et spécialistes de Geomatys ont joué le jeu en lui présentant aussi bien les spécificités du géospatial que les outils utilisés pour coder ainsi que pour lui faire un retour sur ce qu’ils aimaient dans ce métier et les inconvénients de ce type de travail. Vincent a eu droit aussi à un cours accéléré sur les outils de management de projet ainsi que des infos sur comment une PME comme Geomatys voyait sa croissance, comment elle fonctionnait au quotidien et les qualités nécessaires pour travailler dans notre structure. Vincent a vécu 2 jours très denses et, est reparti avec les toutes les informations nécessaires à son choix d’orientation. C’est l’un des aspects de notre engagement sociétal et nous réfléchissons régulièrement à nos actions potentiels dans le domaine.
GeoIntelligence Maritime avec Examind
GeoIntelligence Maritime avec Examind 06/03/2024 Jordan Serviere Démonstration d’un cas d’usage d’Examind Nous vous proposons un focus sur certaines fonctions emblématiques de la suite logicielle Examind. Aujourd’hui, le renseignement maritime ! https://www.youtube.com/watch?v=mK5z29VslTg Les capacités en matière d’exploitation de données G.H.O.M. (Géographiques, Hydrographiques Océanographiques et Météorologiques), d’analyse spatio-temporelle, et de fusion de données multi sources, a conduit les équipes de Geomatys à développer des algorithmes permettant d’analyser des données de trafic maritime mondial, de les combiner avec des informations environnementales pour identifier des comportements et pratiques caractéristiques d’une activité licite ou illégale. Ces traitements GeoInt (Géo-Intelligence), sont pour nous, une première étape pour l’entrainement d’algorithmes de Machine Learning, permettant de discriminer parmi des millions de trajectoires, ce qui relève d’une activité normale d’un comportement suspect.La brève vidéo illustre l’apport de la fusion de données G.H.O.M. pour mieux interpréter le comportement des navires.
Développement d’un jumeau numérique pour la Terre et les océans
Développement d’un jumeau numérique multi-milieux 07/02/2024 Jordan Novais Serviere https://www.youtube.com/watch?v=BznCCr5nbXo Une présentation de notre travail de 2 ans de R&D et l’aboutissement de notre jumeau numérique multi-milieux couvrant la terre et les océans. Cette vidéo présente les capacités de notre système à traiter un grand nombre de données hétérogènes et volumineuses s’appuyant sur différents standards OGC et formats de données : API de génération 3D s’appuyant sur le standard OpenAPI pour la génération du terrain et plancher océanique. Standards OGC : WMS, WPS, WMTS, Coverage Tile, Tiles, Map Données d’élévation, de bathymétrie, d’images satellites, etc. Processus d’agrégation de données, Formats 3D/4D : Quantized Mesh, 3D Tiles, CZML. Modélisation du dioptre (Niveau des mers et océans) avec la prise en compte des datums locaux Gestion des marées, états de mers, Visualisation 3D/4D avec le moteur de jeu UnrealEngine et le plugin CesiumForUnreal Algorithme de calcul de propagation de la lame d’eau sur les terres en cas de montée des eaux pour déterminer l’impact sur les habitations, etc., GeoInt pour le traitement et l’analyse des données AIS et A-DSB (trajectoires, transbordements potentiels, etc.) Simulation et situation tactique (SITAC) avec symbologie OTAN. Technologie souveraine. Geomatys redouble d’efforts pour fournir un jumeau numérique qui non seulement intègre les dernières avancées technologiques en matière de traitement de données géospatiales, mais qui également assure une prise de décision rapide grâce à des fonctionnalités avancées de simulation et d’analyse.
Stages 2024
Stages Geomatys pour 2024 05/12/2023 Jessica Abbate Venez nous rejoindre pour découvrir Geomatys Voici les 4 stages proposés en 2024 : Création d’un démonstrateur innovant pour la segmentation d’image haute résolution → Démarrage de la commercialisation du logiciel LOG’AU → 3 D Unreal / Cesium → Prototypage de traitement innovants pour un logiciel de suivi de la qualité de l’eau → Si l’un de ces thèmes vous interresse n’hésitez pas à postuler : isabelle.pelissier@geomatys.com
LOG’AU voit le jour !
AQUALIT : Le Grand Départ ! 28/11/2023 Jordan Serviere Une plateforme novatrice au service des producteurs d’eau Ça y est, c’est fait ! La nouvelle plateforme de Geomatys consacrée à la gestion et la surveillance de la qualité de l’eau est opérationnelle ! AQUALIT est une plateforme qui offre aux producteurs d’eau potable une solution complète pour surveiller en temps réel la qualité de l’eau à leurs différents points de captage, afin d’avoir une vue d’ensemble de leur territoire pour prendre des décisions éclairées et réactives pour garantir la sécurité sanitaire de leurs usagers. AQUALIT permet à ses utilisateurs : D’avoir accès à leurs données détaillées pour chaque capteur… …Et des rapports complets pour chaque BAC et Structures D’accéder à module cartographique pour contextualiser géographiquement vos données De paramétrer des alertes en cas de dépassement des seuils sanitaires Les quatre principaux modules d’AQUALIT Lancé avec le soutien de ses partenaires, AQUALIT reflète une véritable avancée dans la gestion proactive des ressources hydriques, et met en avant la volonté de Geomatys d’agir dans des secteurs environnementaux et sanitaires. En permettant aux producteurs d’eau potable de prendre des mesures basées sur des données fiables et précises, cette plateforme devient un atout essentiel pour garantir la durabilité de nos ressources en eau ainsi que la santé des populations locales. Pour en savoir encore plus sur AQUALIT, visitez le site dédié, afin de trouver des informations complémentaires concernant chaque fonctionnalité du produit. Vous souhaitez prendre contact avec nous ? Ou demander une démo de AQUALIT ? Contactez nous par mail : contact@aqualit.fr , ou par téléphone : +33 (0)4 84 49 02 26
Geomatys wins Cassini prize / Geomatys, lauréat du prix Cassini
Geomatys wins CASSINI prize – Geomatys lauréat du Prix CASSINI https://www.youtube.com/watch?v=VmjuoT0XAoY&list=PLoW55g8cihhIXHPV-i8d4R1IBc4u49bqb&index=5 Lire en Français Read in English Geomatys and its project OPAT wins Horizon Europe’s CASSINI Prize for Digital Space Applications for their contribution to the fight against plastic pollution at sea. 08 November 2023, Montpellier Press Release Geomatys, a SME specializing in geospatial data processing, is proud to announce that its innovative OPAT (Ocean Plastic Alert & Tracking) project has won the prestigious Cassini Prize for Digital Space Applications. The award seeks innovative commercial solutions that leverage the EU’s space program to detect, monitor and remove plastics, microplastics and other waste from our oceans and waterways. With a total prize fund of 2.85 million euros, the top three proposals are eligible to win 0.95 million euros each, which can be used by the winners to further develop and market their solution. CASSINI is the European Commission’s initiative to support entrepreneurs, start-ups and SMEs developing innovative applications and services leveraging the EU space program. Dedicated to promoting the commercialization of Galileo, EGNOS and Copernicus data and services, EUSPA is actively involved in this initiative. The award will greatly accelerate the development of the OPAT system, designed to detect plastic waste at sea by satellite and predict its drift. The Geomatys team would like to express its deepest gratitude to all those who have contributed to the project’s success: The Occitanie region, whose continued support and trust had been essential to OPAT’s progress. The Communauté d’Agglomération Pays Basque for sharing its experience in collecting waste at sea and providing us with invaluable data. Dr. Shungu Garaba of the University of Oldenburg, for his invaluable expertise and unfailing willingness to collaborate. Joël Sudre of the DataTerra research infrastructure, whose commitment to our shared vision has been a fundamental pillar of our success. CNES, via the Connect by CNES program, with a special mention to Mr. Eric Brel and Mr. Ariel Fuchs, for their decisive contribution to the realization of this ambitious project. The European Space Agency (ESA), whose support, via an initial BASS feasibility grant, was crucial to the launch of OPAT. This prize, awarded by Horizon Europe, reinforces our determination to constantly innovate to protect our oceans. OPAT is an example of the positive impact that space technology can have on the environment, helping us to better understand and combat plastic pollution at sea. We look forward to continuing to work closely with our partners, and to tackling future challenges that will help to better preserve our precious marine ecosystems. About Geomatys Geomatys offers expertise in geodesy, the exploitation and processing of complex data, geospatial metadata and advanced representation modes. Our ability to innovate allows us to contribute to creating ever more intelligent solutions to some of society’s biggest challenges across sectors such as Defense, Space, Research, and Risk Assessment. You can contact us about OPAT by e-mail: opat@geomatys.com, or by phone:+33 4 84 49 02 26 Further information, visit our website at www.geomatys.com/en/opat Geomatys avec son projet OPAT remportent le prix CASSINI d’Horizon Europe pour leur contribution à la lutte contre la pollution plastique en mer. À Montpellier, le 08 novembre 2023 Communiqué de Presse Geomatys, PME spécialisée dans le domaine du traitement des données géospatiales, est fière d’annoncer que son projet innovant OPAT (Ocean Plastic Alert & Tracking), a remporté le prestigieux Prix CASSINI, for Digital Space Applications. Ce prix recherche des solutions commerciales innovantes qui tirent parti du programme spatial de l’UE pour détecter, surveiller et éliminer les plastiques, microplastiques et autres déchets de nos océans et voies navigables. Avec une dotation totale de 2,85 millions d’euros, les trois meilleures propositions sont éligibles pour remporter chacune 0,95 million d’euros, qui peuvent être utilisées pour aider les lauréats à développer et à commercialiser davantage leur solution. CASSINI est l’initiative de la Commission européenne visant à soutenir les entrepreneurs, les start-ups et les PME développant des applications et des services innovants tirant parti du programme spatial de l’UE. Dédiée à la promotion de la commercialisation des données et services Galileo, EGNOS et Copernicus, l’EUSPA est activement impliquée dans cette initiative. Cette récompense, qui célèbre les meilleures applications numériques maritimes ou marines pour la lutte contre la pollution plastique, témoigne de l’engagement que prend Geomatys vis-à-vis de la préservation de nos océans. La récompense associée à ce prix va permettre d’accélérer grandement le développement de la plateforme OPAT, conçue pour détecter par satellite les déchets plastiques en mer et prédire leur dérive. L’équipe de Geomatys tient évidemment à exprimer sa plus profonde gratitude à tous ceux qui ont contribué au succès du projet : La région Occitanie, dont le soutien continu et la confiance ont été essentielles pour faire avancer OPAT. La Communauté d’Agglomération Pays Basque pour nous avoir partagé son expérience dans la collecte des déchets en mer et de nous avoir fourni de précieuses données Dr Shungu Garaba de l’Université d’Oldenburg, pour son expertise précieuse et sa collaboration sans faille. Joël Sudre, de l’infrastructure de recherche Data Terra, dont l’engagement envers notre vision commune a été un pilier fondamental de notre succès. Le CNES, via son programme Connect by CNES avec une mention spéciale à M. Eric Brel et M. Ariel Fuchs, pour leur contribution décisive à la réalisation de ce projet ambitieux. L’ Agence Spatiale Européenne (ESA), dont le soutien, via un premier BASS faisabilité a été un élément crucial pour le lancement d’OPAT. Ce prix, décerné par Horizon Europe, renforce notre détermination à innover constamment pour la protection de nos océans. OPAT est un exemple de l’impact positif que la technologie spatiale peut avoir sur l’environnement, en nous aidant à mieux comprendre et à lutter contre la pollution plastique en mer. Nous sommes impatients de continuer à travailler en étroite collaboration avec nos partenaires, ainsi que de relever les défis futurs qui aideront à mieux préserver notre précieux écosystème marin. À propos de Geomatys Geomatys propose son expertise dans le domaine de la géodésie, l’exploitation et le traitement de données complexes, des métadonnées géospatiales ou des
GeoTIFF reader/writer performance comparison
GeoTIFF reader/writer performance comparison Cet article est disponible en anglais uniquement. Apache Spatial Information System (SIS) version 1.4 contains a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) reader for raster data. The development branch of Apache SIS 1.5 (not yet released at the time of writing this blog) contains also a GeoTIFF writer. Those reader and writer are implemented in pure Java code for avoiding the difficulty of bindings to native libraries such as GDAL. Pure Java code also provides more flexibility for Java developers. For example, the Apache SIS reader accepts any implementation of the Java ReadableByteChannel standard interface as the source of bytes. Another reason for developing GeoTIFF reader and writer in Java was for prototyping the use of new GeoTIFF keys that are proposed in OGC TestBed-19 — Geospatial in space. Coding yet another GeoTIFF reader and writer seems a duplication of work, since most of the geospatial world uses the popular GDAL library for that purpose. But actually, from Apache SIS perspective, there is not so much duplication. The most difficult part in a GeoTIFF reader and writer is to handle tiling and compression efficiently. But this task is largely format-independent, and SIS needs also to handle netCDF and other formats. The Apache SIS library shares code internally, thus reducing the task of GeoTIFF support to header parsing. By contrast, GDAL is largely an aggregation of independent libraries such as libtiff and libpng, each with their own ways to resolve common problems. Nevertheless, coding GeoTIFF support in Java raises questions about how its performances compare to GDAL. There is a widespread belief that Java programs are slower than their C/C++ counterpart. In reality, it depends a lot on the kind of application and how the libraries were coded. Differences in algorithms can play a bigger role than differences in the programming languages. This blog will not answer that debate, because the benchmarks presented here depend a lot on native code, either for I/O operations or for DEFLATE compression (the latter is handled by native code in the java.util.zip standard package). However, the benchmarks in this blog demonstrate the capability of a Java program to avoid adding overhead. The result is that Apache SIS, at least in those benchmarks, compares favorably with GDAL. Method The benchmarks reported in this blog are very limited and only scratch the surface on the topic of raster data handling: All benchmarks were tested with a single image (in two variants). Only one compression method tested (in two variants), together with uncompressed raster. No sub-regions and no sub-samplings tested (there is no technical reasons for this omission). Multi-thread parallelization not tested (would have required some more developments in Apache SIS). Sub-regions and requests for reduced resolutions on COG images should be handled efficiently by Apache SIS, but benchmarking those features would have required a more complex setup, especially if we want to test in a cloud environment. The simple benchmarks in this blog used a single image which was always read fully, from a local file on a laptop. The image was a single non-COG raster with the following properties: Raster Thumbnail Raster Properties Producer: DigitalGlobe Image date: 2014/06/16 File size: 192 Mb Image size: 8192 × 8192 pixels Strip size: 8192 × 128 pixels Sample model: banded (3 separated arrays of red, green and blue). Sample type: bytes, values ranging from 2 to 255. Compression: None CRS: WGS 84 / UTM zone 31N The image was read and rewritten using three libraries: gdal_translate, Java Image I/O and Apache SIS. For each library, the read/write operations were repeated 10 times in order to allow the Java Virtual Machine to warmup. The two first iterations were ignored, and execution time of the remaining 8 iterations were recorded. Average times and standard deviations are reported in this blog. In the particular case of the GDAL library, the execution time of gdalinfo has also been measured and its average value has been subtracted from all gdal_translate times. The intend is to take in account the time needed for loading the GDAL binary, or at least the parts required for reading the image header (it also incidentally includes the time for parsing that header). We apply this correction because our benchmark code relaunches the GDAL command in each iteration, contrarily to Image I/O and Apache SIS libraries which are loaded only during their first iteration. The benchmark code is available on GitHub in the GeoTIFF.java file. The processor of the test machine was Intel Core i7-8750H and the operating system was Fedora Linux 38 (Workstation Edition). Read and write operations were performed in the /tmp/ directory, which uses the tmpfs file system. It means that the raster files reside partially in RAM, so the benchmarks have less delay caused by I/O operations. Method with deflate compression The same tests were executed again with the DEFLATE compression. That compression is performed by the zlib library, accessible in standard Java thought the java.util.zip package. However, the zlib performance varies greatly depending on the data to compress. For fair comparisons, we must ensure that all the tested libraries write the same data. It is not the case by default because: GDAL and Java Image I/O change the sample model from « banded » to « pixel interleaved ». GDAL changes the strip height from 128 pixels to 1 pixel, thus writing strips of 8 kb. Java Image I/O changes the strip height from 128 pixels to 8 pixels, thus writing strips of 64 kb. Apache SIS keeps the sample model and strips height as they were in the image that was read. For avoiding those differences, the input image has been rewritten by Apache SIS with a « pixel interleaved » sample model and strips of 8 pixels in height. In addition, the -co BLOCKYSIZE=8 option has been passed to gdal_translate. A DEFLATE compression has been applied, so the tests will include decompression times in addition of compression times. Results First, we tested reading the uncompressed image and rewriting it uncompressed too. Average execution times are reported below. The « GDAL (reduced) » label means that the average execution time of gdalinfo has been subtracted from the execution time of gdal_translate. Apache SIS appears faster than other libraries for this particular benchmark. It may be because Apache SIS does not reorganize the pixel layout: it writes the image with banded sample model (called « planar configuration » in TIFF), as it was in the image that SIS has read. By contrast, GDAL and Image I/O reorganize the pixels into the pixel interleaved sample model. Note that for a Java application, the Java2D